喜びや怒りといった感情はどこから来て、どう声に現れるのか？

1. はじめに：感情は、目に見えないが“確かに存在する”情報資産

• 私たちは日々のコミュニケーションで、言葉よりも感情に反応している
• では“感情”とは、いったい何なのか？
• 音声感情解析を語る前に、「感情の定義とメカニズム」を正しく理解する

2. 感情とは？ ― 脳と身体の“反応”の結果として生まれるもの

• 感情は、外部刺激に対する脳の反応＋身体反応である

　　　例）驚く → 心拍数増加・声が上ずる → “驚いた”と認識

3. 感情の分類：どんな種類があるのか？

• 基本感情理論（ポール・エクマンなど）：怒り、悲しみ、喜び、恐れ、驚き、嫌悪など
• 次世代感情理論（プルチックの感情の輪）：複雑な感情を色相環的に理解
• これらの分類は、当社の音声感情解析でもターゲットとなる分析対象

4. 感情はなぜ“声”に現れるのか？

• 感情が生まれると、自律神経系や呼吸・発声器官に影響を及ぼす
•  感情は「声」という出力信号を通じて自然に現れる非言語情報

5. 感情はコントロールできない？ ― 無意識下の“本音”が出る瞬間

• 表情や言葉はある程度意識で制御可能だが、声の揺らぎやリズムは無意識
• 声の変化は「反射的」「自動的」に出る 不随意反応
• だからこそ、音声音声感情解析は「本音や虚偽のリスクを捉える」ツールとして有効

6. 当社技術の特徴：感情の“微細な揺れ”を読み取る力

• 従来の音声認識結果のテキストのみでは捉えられなかった感情を可視化

　　例）音声認識結果の「ありがとう」を感情解析結果によって、共感しているありがとうなのか、そうではなくもう結構ですという意味のありがとうかを区別する

• メンタルヘルスケア、営業、CS、HR…あらゆる領域で“感情の見える化”を実現

7. まとめ：感情を正しく理解することが、ビジネスの未来を変える

現代のビジネス環境では、データドリブンでの意思決定が求められる一方、「なぜこのお客様は離脱したのか？」「この社員のモチベーションが落ちている理由は？」といった、定量化が難しい感情の領域はブラックボックスになりがちでした。しかし今、音声感情解析という技術によって、そのブラックボックスに光を当てることが可能になっています。当社の音声感情解析技術は、ただ「怒り」や「喜び」などの明確な感情を識別するだけではありません。本人すら自覚していないかもしれないストレス、不安、疲労感といった領域にまで活用できるのが強みです。

このように、「感情とは何か？」を理解し、そのデータを扱う準備が整えば、

• お客様苦情の予兆を可視化する
• 顧客の声から離反リスクを予測する
• 社員の声からメンタルヘルス不調を早期に察知する
• 商談中の声から購入意欲をリアルタイムにスコア化する

といった、感情を軸にした新たなビジネスの意思決定が可能になります。

声を通じて「感情の本質」に近づくこと――それが、人を深く理解するビジネスの第一歩です